吴国榕

2016-12-29

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教育经历：
科研项目：
研究兴趣及方向：
讲授课程：
代表性研究论文：
软件开发：

联系方式：

Email: gronwu@gmail.com, guorongwu@swu.edu.cn

联系地址：

重庆市北碚区天生路2号，西南大学心理学部410室

个人主页：

http://guorongwu.weebly.com
https://guorongwu.github.io

教育经历：

2011/11-2015/10，Ghent University，统计数据分析专业，理学博士
2010/09-2013/12，电子科技大学，生物医学工程专业，工学博士
2008/09-2010/06，电子科技大学，应用数学专业，转为硕博连读
2004/09-2008/06，福建师范大学，数学与应用数学专业，理学学士

科研项目：

国家自然科学基金面上项目，高精度全脑神经计算模型的抑郁症个体化rTMS调控机制研究，2023/01—2026/12，主持。
国家自然科学基金面上项目，无创脑刺激治疗酒精使用障碍的因果调控机制研究，2019/01—2022/12，主持。
国家自然科学基金青年项目，时空点过程重构的静息态fMRI动态有向脑连接研究，2015/01—2017/12，主持。
中央高校基本科研业务费学科团队项目，静息态点过程的动态脑连接网络研究，2014/03—2014/12，主持。
西南大学博士基金项目，静息态脑活动与脑连接研究，2017/01－2019/12，主持

研究兴趣及方向：

发展基于神经影像数据的动态脑功能活动和脑连接分析算法，开发相应的集成工具包，与统计分析方法相结合应用于心理学和临床疾病研究中。

讲授课程：

心理统计学
高级心理统计与测量
磁共振研究与技术
高等数学

代表性研究论文：

静息态血液动力学响应函数

Guo-Rong Wu^*#, Nigel Colenbier^#, Sofie Van Den Bossche, Kenzo Clauw, Amogh Johri, Madhur Tandon, Daniele Marinazzo. “rsHRF: A Toolbox for Resting-State HRF Estimation and Deconvolution.” Neuroimage, 2021, 244, 118591.DOI:10.1016/j.neuroimage
Guo-Rong Wu, Carol Di Perri, Vanessa Charland-Verville, Charlotte Martial, Manon Carriere, Audrey Vanhaudenhuyse, Steven Laureys, Daniele Marinazzo. “Modulation of the spontaneous hemodynamic response function across levels of consciousness.” Neuroimage, 2019(200), 450–459. (Code)
Guo-Rong Wu^*, Daniele Marinazzo. “Sensitivity of the resting state haemodynamic response function estimation to autonomic nervous system fluctuations.” Philosophical Transactions of the Royal Society A, 2016, 374: 20150190.
Guo-Rong Wu, Wei Liao, Sebastiano Stramaglia, Ju-Rong Ding, Huafu Chen, Daniele Marinazzo^*. “A blind deconvolution approach to recover effective connectivity brain networks from resting state fMRI data.” Medical Image Analysis 2013, 17:365-374.

无创脑刺激的神经机制

Guo-Rong Wu^*, Chris Baeken. “Individual interregional perfusion between the left dorsolateral prefrontal cortex stimulation targets and the subgenual anterior cortex predicts response and remission to aiTBS treatment in medication-resistant depression: The influence of behavioral inhibition.” Brain Stimulation, 2022, 15, 182-189.
Chris Baeken^#, GuoRong Wu^*#, and Harold A. Sackeim. “Accelerated iTBS treatment applied to the left DLPFC in depressed patients results in a rapid volume increase in the left hippocampal dentate gyrus, not driven by brain perfusion.” Brain Stimulation, 2020, 13, 1211-1217.
Guo-Rong Wu^*#, Xiaowan Wang^#,Chris Baeken. “Baseline functional connectivity may predict placebo responses to accelerated rTMS treatment in major depression.” Human Brain Mapping, 2020, 41(3), 632-639.
Guo-Rong Wu, Chris Baeken, Peter Van Schuerbeek, Johan De Mey, Minghua Bi, Sarah C. Herremans^*. “Accelerated repetitive transcranial magnetic stimulation does not influence grey matter volumes in regions related to alcohol relapse: an open-label exploratory study.” Drug and Alcohol Dependence, 2018(191), 210-214.
Chris Baeken, Jonathan Remue, Marie-Anne Vanderhasselt, Andre R Brunoni, Sara De Witte, Romain Duprat, Ernst HW Koster, Rudi De Raedt, Guo-Rong Wu. “Increased left prefrontal brain perfusion after MRI compatible tDCS attenuates momentary ruminative self-referential thoughts.” Brain Stimulation, 2017, 10(6), 1088-1095.

有向脑连接分析

Guo-Rong Wu, Fuyong Chen, Dezhi Kang, Daniele Marinazzo, Huafu Chen. “Multi-scale causal connectivity analysis by canonical correlation: theory and application to epileptic brain.” IEEE Trans Biomed Eng 2011, 58(11): 3088 - 3096.
Guorong Wu, Xujun Duan, Wei Liao, Qing Gao, and Huafu Chen^*. “Kernel canonical-correlation Granger causality for multiple time series.” Phys Rev E, 2011, 83: 041921. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.041921

机器学习

Guo-Rong Wu^*, Chris Baeken. “Brainstem glucose metabolism predicts Reward Dependence scores in treatment resistant major depression.” Psychological Medicine, 2021, in press.DOI:10.1017/S0033291720005425

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